3 つの質問: AI とサプライチェーンの未来についてヨッシ・シェフィ氏

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グローバル サプライ チェーンは、技術と組織の洗練の計り知れない成果です。 また、新型コロナウイルス感染症のパンデミックの発生が示したように、彼らは予期せぬ展開に対して脆弱でもあります。 人工知能がサプライチェーンのより大きな部分を占めるようになるにつれて、この状況は変わるのでしょうか? そして、その過程で労働者はどうなるのでしょうか？

MIT の Yossi Sheffi 教授は、MIT の CTL Media から出版された新著『The Magic Conveyor Belt: AI, Supply Chains, and the Future of Work』でこれらのトピックを考察しています。 MIT のエリシャ グレイ 2 世工学システム教授であるシェフィ氏は、創立 50 周年を迎えたばかりの MIT 輸送・物流センターの所長でもあります。 彼はMITニュースで新しい本について話しました。

質問:なぜこの本を書いたのですか?

答え:パンデミックが始まってから、サプライチェーンが突然ホットになりました。 3月に運輸物流センター50周年を迎えるにあたり、論文を書こうと考え、それが本書となった。 この本の最初の部分では、サプライチェーンがいかに複雑で、いかに素晴らしいかを説明するだけです。 スーパーやアマゾンで何かが手に入らないからといって決して動揺してはなりません。 そこに到達するために何が必要かを理解すれば、そこに何かがあることに驚くはずです。 サプライチェーンは、医薬品や日用品の入手可能性を確保することで人々の生活水準を高めるだけでなく、回復力や持続可能性などの現代の課題に対応するためにも重要です。 次に、本書では、サプライ チェーンの業務とビジネス全般の基礎となるテクノロジー、特に AI を検証し、仕事の未来の探求につなげます。 これらのテクノロジーは急速に進歩しているため、当然、何が起こるかを知るのは困難です。

質問:AIがどのような影響を与えるかは予測できませんが、それについてどのように考え、本の中で議論していますか？

答え:私はあらゆる産業革命を調べました。 職を失うことへの恐怖は常に蔓延しています。 1589 年、ウィリアム リーはイギリス女王にストッキング製造装置の特許を申請しました。 女王は業界での雇用の喪失を恐れて、それを閉鎖した。 19 世紀に織機が自動化されたとき、またはフォードがモデル T の生産ラインを開始したとき、この恐怖は暴力につながりました。

しかし、テクノロジーが変化するたびに、失われるよりも多くの雇用が生み出されました。 そのたびに人々は「でも今は違う」と言っていました。 AI が導入されても、失われる雇用よりも多くの雇用が創出される可能性は十分にあります。 ATMが登場したとき、人々は銀行窓口はもうなくなるだろうと考えていました。 しかし、米国の銀行窓口係の数は倍増した。 なぜ？ 支店開設のコストが大幅に安くなったからです。 フォードが手作業で自動車を製造していたとき、従業員は数百人しかいませんでした。 モデル T では 157,000 台でしたが、これは大した話ではありません。 人々が車を購入できるようになると、人々はどこにでも車を運転し始め、全米各地にモーテルやレストランが誕生し、何百万もの雇用が創出されました。 つまり、専門職自体と関連分野で成長することができます。

現代の AI が良い目的で使用されれば、生産性を向上させ、新時代の経済成長を呼び起こすことができることにほとんど疑いの余地はありません。 しかし、今回は実際には多少異なるかもしれない理由について、一つ言っておきたいのは、変化のスピードです。 電気や蒸気機関とは異なり、巨大なプラントを建設する必要がないからです。 それは、一度開発されると光の速さで動くソフトウェアです。 政府は人々を再訓練し、より早く専門学校に入学させるために、より多くの準備をする必要があるかもしれない。 AIは高度化するにつれて、より幅広い可能性を開拓していきます。

質問:これらの洞察を踏まえると、これがサプライチェーンにどのように適用されると考えられるでしょうか?

答え:サプライチェーンは急速に自動化されています。 倉庫にはロボットがいっぱいです。 これは、中国や他の多くの場所でナンバーワンのロボット アプリケーションです。 かつてはトラックの運転や箱の移動など、男性中心の職業でしたが、現在では技術系の職業が増えてきており、女性の活躍も増えています。

しかし、2015 年の時点でも、米国の 29 州でトラック運転手は依然として第 1 位の職業でした。 自動運転トラックは都市に乗り入れることはありません。 そこに行くには、道路の白線を越えたり、歩道を越えたりする必要がありますが、そうするようにプログラムされていません。 その代わりに、自動運転トラックのモデルは現在、いわゆる「出口から出口まで」であり、高速道路の近くや都市の郊外に乗換駅が存在することになる。 トラックは工場から高速道路の出口まで移動し、その後輸送施設に移動して商品を降ろします。 これにより、自動運転トラックの移動の最初のマイルと最後のマイル内で多くの新しい雇用が創出され、これらのステーションでは小売、メンテナンス、監査/検査サービスなどの多くの雇用が創出される可能性があります。 想像するのは難しいかもしれませんが、より多くの雇用が創出されるのは目に見えています。 私は楽観的ですが、それが私の性質です。

私がこの分野で働くのが好きな理由は、それがテクノロジーとプロセスの組み合わせであるからですが、最終的にはサプライ チェーンは人間のネットワークであるからです。 最終的にサプライ チェーンは、製造、保管、移動、契約、通信を行う人々で構成されており、そのすべてがますます強力なテクノロジーによって強化されています。 そしてテクノロジーは、人間特有の資質の多くを増強する力であり、代替力ではありません。

MIT 輸送・物流センター所長のヨッシ・シェフィ教授が、AI と仕事の未来について WBZ ニュースのデイビッド・ウェイドと対談します。 「仕事は変化するでしょう。明らかに、いくつかの仕事はなくなるでしょう。私はそれを最小化したくないのです」とシェフィ氏は言います。 「なくなる仕事もあるだろうが、その数は非常に少ない。テクノロジーの影響のほとんどは支援である。」

サイモン・ジョンソン教授とヨッシ・シェフィ教授がボストン25でAIが労働市場に与える潜在的な影響について語ります。 「私たちは人々にいわゆるソフトスキルを持たせる必要があります」とシェフィ氏は言います。 「彼らは人々を説得し、人々を管理し、人々と協力し、人々と提携することができる必要がある。」 ジョンソン氏は、まだ安全な分野はあるが、[AI] の移動速度と現在の加速は本当に劇的であると指摘しています。」

Yossi Sheffi 教授がブルームバーグ ビジネス アワーに参加し、ビジネス、サプライ チェーン管理、リスク管理に対する人工知能の影響について話し合います。 「一般的に、過去 50 年間でサプライ チェーンは劇的に変化し、その運営にはますます多くのテクノロジーが導入されました」とシェフィ氏は言います。

フォーブスの寄稿者ジョー・マッケンドリックが、ヨッシ・シェフィ教授の新刊『魔法のコンベア・ベルト：サプライチェーン、AI、そして仕事の未来』にスポットライトを当てています。 マッケンドリック氏は、シェフィ氏が「私たちのビジネスと社会が依存しているサプライチェーンをより深く理解し、製品や部品の配送ネットワークから組織そのものの本質に至るまで、サプライチェーンの概念を広げる必要がある」と強調していると書いている。

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