Gartner、サプライチェーンの生産性低下はテクノロジーだけでは解決できないと語る
ポーコック氏は、サプライ チェーンの労働生産性の課題の程度を示すために、サプライ チェーンの従業員 2,613 名を対象に調査された、2023 年第 1 四半期のガートナーの世界労働市場調査のデータを強調しました。
「新技術の導入、特にAIやスマートロボットのような規模の新技術の導入には、いつでも実装上の課題が伴うだろう」とポーコック氏は述べた。 「この環境で新たなテクノロジーが導入されると、不信感と変化疲労のレベルが高まる可能性があります。このような統合をすべての側で機能させるための新しい戦略が必要であることは明らかです。」
ポーコック氏は、テクノロジーはサプライチェーンの労働生産性の低下を逆転させるために再発明する必要がある一連の戦略の1つにすぎないと指摘した。 同氏は最高サプライチェーン責任者(CSCO)に対し、次の3つの主要分野でのアプローチを再検討するよう推奨した。
テクノロジーと人材戦略の統合 : 新しい職場テクノロジーの導入は、人間とテクノロジーの関係を最前面に据えて設計される必要があります。 組織はまた、相互学習の機会、つまり従業員が新しいテクノロジーを安全に理解し、テクノロジーが人間の意見をどのように取り入れているかを確認する機会を創出する必要があります。 新しいテクノロジーへの投資は、従業員のトレーニング、スキル開発、知識のキュレーションへの同等の投資と並行して行う必要があります。
個人のタレントマネジメント : 需要の高いスキルは多くの場合、サプライ チェーン組織ですでに利用可能ですが、職務内容の厳格な性質に囚われていることが多すぎます。 CSCO は、プロジェクトをコンポーネント タスクに分割し、組織全体および組織を超えてそれらのタスクに必要なスキルを探すことで、より多くのスキルを解放し、必要な場所に人材を柔軟に配置できます。
組織設計:組織は危機的状況と市場機会を利用して、サイロを打破し、より効率的な新しい組織構造を見つけることができます。 新型コロナウイルス時代の初期の混乱期に、多くの企業で意思決定プロセスの自発的な再設計が発生しました。 これらを生産的に利用して、持続的なインフレ状況や地政学的な考慮事項の変化など、新たな課題に直面したときの回復力を構築することができます。
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